ScholarGate
دستیار
Process / pipelineImage reconstruction

بازسازی تکراری سی‌تی (CT Iterative Reconstruction)

بازسازی تکراری سی‌تی (IR) یک تکنیک محاسباتی است که تصاویر توموگرافیک را از داده‌های خام پروجکشن اشعه ایکس با اصلاح تکراری تخمین تضعیف بافت بازسازی می‌کند تا زمانی که با پروجکشن‌های اندازه‌گیری شده مطابقت یابد. بازسازی تکراری که از تکنیک‌های بازسازی جبری پیشگام گوردون در سال ۱۹۷۴ توسعه یافته است، با فعال کردن تصاویر با کیفیت بالا در دوز تابش کاهش یافته، سی‌تی بالینی را متحول کرده است. انواع مختلف مانند بازسازی تکراری آماری تطبیقی (ASIR) و بازسازی تکراری مبتنی بر مدل (MBIR) اکنون در اسکنرهای سی‌تی مدرن استاندارد هستند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Gordon, R., Bender, R., Herman, G. T. (1974). Algebraic reconstruction techniques (ART) for three-dimensional electron microscopy and X-ray photography. Journal of Theoretical Biology, 29(3), 471-481. link
  2. Yu, L., Leng, S., McCollough, C. H. (2012). Iterative reconstruction in medical imaging. Journal of Medical Imaging, 1(3), 033506. link
  3. Singh, S., Kalra, M. K., Hsieh, J., et al. (2010). Abdominal CT: comparison of adaptive statistical iterative and filtered back projection reconstruction techniques. Radiology, 257(2), 373-383. DOI: 10.1148/radiol.10092212

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Computed Tomography Iterative Reconstruction. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/medical-imaging/ct-iterative-reconstruction

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateCT Iterative Reconstruction (Computed Tomography Iterative Reconstruction). بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/medical-imaging/ct-iterative-reconstruction · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026