Regression model

رگرسیون دوجمله‌ای منفی تورم‌صفر (ZINB)

رگرسیون دوجمله‌ای منفی تورم‌صفر (Zero-Inflated Negative Binomial - ZINB) مدلی برای داده‌های شمارشی است که توسط گرین (Greene, 1994) معرفی شده و داده‌های شمارشی را که هم دارای تعداد زیادی صفر و هم دارای پراکندگی بیش از حد (overdispersion) هستند، مدل می‌کند. این مدل، فرایند تورم دوتایی را که صفرهای ساختاری را تولید می‌کند با فرایند شمارشی دوجمله‌ای منفی ترکیب می‌کند و آن را به یکی از پرکاربردترین توزیع‌ها برای داده‌های شمارشی دنیای واقعی تبدیل کرده است.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Greene, W. H. (1994). Accounting for Excess Zeros and Sample Selection in Poisson and Negative Binomial Regression Models. NYU Working Paper. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/zero-inflated-negative-binomial

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateZero-Inflated Negative Binomial Regression (Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB) Regression). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/zero-inflated-negative-binomial · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026