رگرسیون دوجملهای منفی بیزی
رگرسیون دوجملهای منفی بیزی، پیامدهای شمارشی صحیح نامنفی را که از پراکندگی بیش از حد (واریانس بیشتر از میانگین) برخوردارند، مدلسازی میکند. این کار با قرار دادن یک تابع درستنمایی دوجملهای منفی بر روی دادهها و تعیین توزیعهای پیشین برای ضرایب رگرسیون و پارامتر پراکندگی انجام میشود. استنباط پسین معمولاً از طریق شبیهسازی مونتکارلو زنجیره مارکوف (MCMC) یا روشهای واریانسمحور صورت میگیرد و منجر به توزیعهای پسین کامل به جای برآوردهای نقطهای میشود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2013). Regression Analysis of Count Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107667273
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/bayesian-negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل خطی تعمیمیافته بیزی (Bayesian GLM)آمار↔ compare
- رگرسیون پواسون بیزیآمار↔ compare
- مدل بیزی تورم-صفر (Bayesian Zero-Inflated Model)آمار↔ compare
- رگرسیون دوجملهای منفیاقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون پواسون و دوجملهای منفیاقتصادسنجی↔ compare
- مدل تورم صفرآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →