Regression modelRegression / GLM

مدل بیزی تورم-صفر (Bayesian Zero-Inflated Model)

مدل بیزی تورم-صفر، داده‌های شمارشی با تعداد صفرهای مازاد را با ترکیب یک مؤلفه دودویی — که صفرهای ساختاری را شناسایی می‌کند — با یک مؤلفه شمارشی (پواسون یا دوجمله‌ای منفی) برای شمارش‌های باقی‌مانده، مدیریت می‌کند. استنتاج بیزی از طریق MCMC، توزیع‌های پُستریور کامل را برای تمام پارامترها فراهم می‌آورد و امکان سنجش عدم قطعیت مبتنی بر اصول و تنظیم از طریق پیشین‌ها را میسر می‌سازد.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Ghosh, S. K., Mukhopadhyay, P., & Lu, J.-C. (2006). Bayesian analysis of zero-inflated regression models. Journal of Statistical Planning and Inference, 136(4), 1360–1375. DOI: 10.1016/j.jspi.2004.10.008
  2. Lambert, D. (1992). Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14. DOI: 10.2307/1269547

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Zero-Inflated Count Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/bayesian-zero-inflated-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateBayesian Zero-inflated model (Bayesian Zero-Inflated Count Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/bayesian-zero-inflated-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026