مدل بقای رویداد بازگشتی
مدل رویداد بازگشتی، تعمیم تحلیل بقا است که از طریق مشارکتهای برجسته Prentice، Williams و Peterson (1981)، Andersen و Gill (1982)، و Wei، Lin و Weissfeld (1989) صورتبندی شده است. این مدل دادههای زمان-تا-رویداد را زمانی مدلسازی میکند که همان رویداد — مانند بستری مجدد در بیمارستان، عود بیماری، یا خرابی تجهیزات — میتواند چندین بار در یک فرد رخ دهد. سه چارچوب اصلی عبارتند از مدل Andersen-Gill (AG)، مدل طبقهبندیشده Prentice-Williams-Peterson (PWP)، و مدل حاشیهای Wei-Lin-Weissfeld (WLW)، که هر کدام مفروضات متفاوتی در مورد وابستگی درونفردی دارند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Cook, R.J. & Lawless, J.F. (2007). The Statistical Analysis of Recurrent Events. Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-69810-6 ↗
- Amorim, L.D.A.F. & Cai, J. (2015). Modelling Recurrent Events: A Tutorial for Analysis in Epidemiology. International Journal of Epidemiology, 44(1), 324–333. DOI: 10.1093/ije/dyu222 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Recurrent Event Survival Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/survival/recurrent-event-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل فراژتی مشترک برای دادههای بقای خوشهایتحلیل بقا↔ compare
- تخمینگر بقای کاپلان-مایرتحلیل بقا↔ compare
- رگرسیون دوجملهای منفیاقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون پواسون و دوجملهای منفیاقتصادسنجی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →