ScholarGate
دستیار
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

ارزیابی اثرات علی علی‌رغم شرایط متقابل در دوره‌های متعدد

ارزیابی اثرات علی علی‌رغم شرایط متقابل در دوره‌های متعدد (CIE) اثر علی یک سیاست یا برنامه را با ساختن آنچه برای واحدهای تحت درمان در طول دوره‌های زمانی متعدد اتفاق می‌افتاد اگر تحت درمان قرار نگرفته بودند، تخمین می‌زند. برخلاف ارزیابی‌های تک‌دوره‌ای، این روش اثرات درمان را در طول زمان ردیابی می‌کند و اثرات پویا، تأخیری یا محوشونده‌ای را که مقایسه دو دوره‌ای از دست می‌دهد، ثبت می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x
  2. Lechner, M. (2010). The Estimation of Causal Effects by Difference-in-Difference Methods. Foundations and Trends in Econometrics, 4(3), 165-224. DOI: 10.1561/0800000014

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGateMulti-period Counterfactual Impact Evaluation (Multi-period Counterfactual Impact Evaluation). بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/multi-period-counterfactual-impact-evaluation · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026