ScholarGate
دستیار
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

ارزیابی پویای تأثیر پادواقعی

ارزیابی پویای تأثیر پادواقعی (dynamic CIE) ارزیابی استاندارد برنامه پادواقعی را به تنظیماتی تعمیم می‌دهد که در آن درمان به صورت متوالی در طول چندین دوره تخصیص می‌یابد. به جای مقایسه یک حالت درمان شده در مقابل درمان نشده، اثر علی کل مسیرهای درمانی یا رژیم‌ها را تخمین می‌زند و نحوه تغذیه نتایج میانی و متغیرهای کمکی وابسته به زمان را به تصمیمات درمانی بعدی در نظر می‌گیرد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Robins, J. M. (1986). A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period — application to control of the healthy worker survivor effect. Mathematical Modelling, 7(9-12), 1393-1512. DOI: 10.1016/0270-0255(86)90088-6
  2. Lechner, M. (2009). Sequential causal models for the evaluation of labor market programs. Journal of Business and Economic Statistics, 27(1), 71-83. DOI: 10.1198/jbes.2009.0006

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/dynamic-counterfactual-impact-evaluation

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGateDynamic Counterfactual Impact Evaluation (Dynamic Counterfactual Impact Evaluation). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/causal-inference/dynamic-counterfactual-impact-evaluation · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026