خوشه‌بندی و کاهش ابعاد

61 روش در این خانواده.

برگزیده

قواعد انجمنی یادگیری فعالActive learning association rules combines the iterative query-and-label loop of active learning with association rule mining, allowing a human expert to guide the discovery proces شناسایی ناهنجاری با یادگیری فعال و رمزگذار خودکارActive Learning Autoencoder Anomaly Detection combines an autoencoder's unsupervised reconstruction-error scoring with an active learning query loop. The model flags high-error ins جنگل ایزوله‌سازی یادگیری فعالActive Learning Isolation Forest combines the unsupervised anomaly-scoring power of Isolation Forest with an iterative query strategy that asks a human expert to label the most inf خوشه‌بندی انتشار وابستگیAffinity propagation, introduced by Brendan Frey and Delbert Dueck in 2007, is a clustering algorithm that identifies representative 'exemplars' among the data by exchanging messag الگوریتم AprioriThe Apriori algorithm, introduced by Agrawal and Srikant in 1994, is the foundational method for discovering frequent itemsets and association rules in transactional databases. It کاوش قوانین انجمنی (آپریوری)Association Rule Mining is an unsupervised data-mining technique that discovers co-occurrence patterns among items in transactional datasets. Formally introduced by Agrawal, Imieli

مسیر مطالعه

پرارجاع‌ترین روش‌های بنیادی این موضوع، به ترتیب پیدایش آن‌ها — جایی برای آغاز اگر تازه‌واردید.

خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی1963به قلم Ward, J. H.
خوشه‌بندی K-means1967 (formalized 1982)به قلم MacQueen, J. B.; Lloyd, S. P.
خوشه‌بندی K-Means1967به قلم MacQueen, J.
دی‌بی‌اسکن1996به قلم Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J. & Xu, X.
ماشین بردار پشتیبان تک کلاسه1999–2001به قلم Scholkopf, B., Platt, J. C., Smola, A. J., Williamson, R. C.
تحلیل مؤلفه‌های اصلی2002به قلم Jolliffe, I.T. (textbook); Pearson & Hotelling (origins)
تشخیص ناهنجاری با خودرمزگذار2006–2014به قلم Hinton, G. E. & Salakhutdinov, R. R. (autoencoders); applied to anomaly detection through multiple authors in the 2010s
جنگل ایزوله (Isolation Forest)2008به قلم Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H.

همهٔ روش‌های این قفسه ↓

همهٔ روش‌ها 61

قواعد انجمنی یادگیری فعال شناسایی ناهنجاری با یادگیری فعال و رمزگذار خودکار جنگل ایزوله‌سازی یادگیری فعال خوشه‌بندی انتشار وابستگی الگوریتم Apriori کاوش قوانین انجمنی (آپریوری)قواعد وابستگی تشخیص ناهنجاری با خودرمزگذار BIRCH دی‌بی‌اسکن استخراج مجموعه اقلام پرتکرار ECLAT الگوریتم Ensemble Apriori قوانین انجمنی اِنسامبل تشخیص ناهنجاری با اِنسمبل خودرمزگذار (Ensemble Autoencoder)Ensemble HDBSCAN جنگل ایزوله گروهی K-means جمعی خوشه‌بندی فازی C-Means (FCM)مدل آمیخته گوسی اچ‌دی‌بی‌اسکن خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی جنگل ایزوله (Isolation Forest)خوشه‌بندی K-means خوشه‌بندی K-Means تحلیل مؤلفه‌های اصلی کرنل (Kernel PCA)عامل دورافتادگی محلی (LOF)فشرده‌سازی محلی خطی (LLE)Mean Shift ماشین بردار پشتیبان تک کلاسه قواعد انجمنی آنلاین تشخیص ناهنجاری با خودرمزگذار آنلاین دی‌بی‌اسکن آنلاین Online HDBSCAN Isolation Forest آنلاین K-means آنلاین (Online K-means)OPTICS تحلیل مؤلفه‌های اصلی رگرسیون مولفه‌های اصلی (PCR)تصویرسازی تصادفی مدل آمیخته گاوسی منظم شده خوشه‌بندی کی-مینز منظم‌شده تشخیص ناهنجاری با خودرمزگذار مقاوم (Robust Autoencoder Anomaly Detection)Robust HDBSCAN جنگل ایزوله‌سازی مقاوم کِی-مینز مقاوم نقشه خودسازمان‌ده (نقشه کوهونن)تشخیص ناهنجاری با خودرمزگذار خودنظارتی DBSCAN خودنظارتی مدل ترکیبی گوسی خود نظارتی جنگل ایزوله خودنظارتی K-means خود-نظارتی الگوریتم آپریوری نیمه‌نظارتی قواعد انجمنی نیمه‌نظارت‌شده آشکارسازی ناهنجاری با خودرمزگذار نیمه‌نظارت‌شده دی‌بی‌اسکن نیمه‌نظارت‌شده اچ‌دی‌بی‌اسکن نیمه‌نظارتی جنگل ایزوله نیمه‌نظارت‌شده K-means نیمه‌نظارت‌شده خوشه‌بندی طیفی (Spectral Clustering)تی-اس‌ان‌ای (t-SNE)یو-مپ