Machine learningMachine learning

K-means آنلاین (Online K-means)

K-means آنلاین، گونه‌ای از الگوریتم کلاسیک K-means است که مرکز خوشه‌ها را با پردازش یک مشاهده در هر زمان — یا در دسته‌های کوچک — به‌روزرسانی می‌کند، بدون آنکه کل مجموعه داده را در حافظه ذخیره کند. این روش به‌ویژه برای داده‌های در مقیاس بزرگ، بلادرنگ، یا داده‌های پیوسته که بازپردازش دسته‌ای آن‌ها بسیار کند یا غیرعملی خواهد بود، مناسب است.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Vol. 1, pp. 281–297. University of California Press. link
  2. Sculley, D. (2010). Web-scale k-means clustering. In Proceedings of the 19th International Conference on World Wide Web (WWW 2010), pp. 1177–1178. ACM. DOI: 10.1145/1772690.1772862

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Online K-means Clustering (Sequential / Streaming K-means). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/online-k-means

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateOnline K-means (Online K-means Clustering (Sequential / Streaming K-means)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/machine-learning/online-k-means · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026