دیبیاسکن
DBSCAN یک الگوریتم خوشهبندی مبتنی بر چگالی است که توسط استر، کرایگل، ساندر و شو در سال ۱۹۹۶ معرفی شد. این الگوریتم نقاطی را که در نواحی متراکم قرار دارند، گروهبندی میکند و نقاط موجود در نواحی پراکنده را به عنوان نویز علامتگذاری میکند. این الگوریتم در دادههای نویزی و خوشههای با اشکال نامنظم و غیر کروی مؤثر است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
منابع
- Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J. & Xu, X. (1996). A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise. Proceedings of the 2nd KDD, 226–231. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/dbscan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- خوشهبندی سلسلهمراتبییادگیری ماشین↔ compare
- جنگل تصادفییادگیری ماشین↔ compare
- ماشین بردار پشتیبان (طبقهبندی)یادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →