کاوش قوانین انجمنی (آپریوری)
کاوش قوانین انجمنی (Association Rule Mining) یک تکنیک دادهکاوی بدون نظارت است که الگوهای همرخدادی را در میان اقلام در مجموعهدادههای تراکنشی کشف میکند. این تکنیک که به طور رسمی توسط آگراوال، ایمیلینسکی و سوامی در سال ۱۹۹۳ معرفی شد و با الگوریتم برجسته آپریوری توسط آگراوال و سریکانت در سال ۱۹۹۴ تکمیل گردید، قوانینی به شکل X ⇒ Y را شناسایی میکند — به این معنی که تراکنشهای حاوی مجموعه اقلام X تمایل دارند مجموعه اقلام Y را نیز شامل شوند — که با معیارهای پشتیبانی (support)، اطمینان (confidence) و ارتقاء (lift) کمیسازی میشوند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Agrawal, R., Imieliński, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. ACM SIGMOD, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072 ↗
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th VLDB Conference, 487–499. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Association Rule Mining (Apriori). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/association-rule-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل مفهوم صوری (FCA)محاسبات نرم↔ compare
- خوشهبندی K-Meansیادگیری ماشین↔ compare
- القاعدة الاستقرائية (RIPPER)یادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →