Machine learningMachine learning

اچ‌دی‌بی‌اسکن نیمه‌نظارتی

اچ‌دی‌بی‌اسکن نیمه‌نظارتی (Semi-supervised HDBSCAN) الگوریتم خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی مبتنی بر چگالی فضایی کاربردها با نویز (HDBSCAN) را با گنجاندن نظارت جزئی — مانند محدودیت‌های زوجی باید-مرتبط (must-link) و نباید-مرتبط (cannot-link) یا مجموعه‌ای کوچک از نمونه‌های برچسب‌دار — برای هدایت سلسله‌مراتب خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی به سمت تخصیص‌های خوشه‌ای که با دانش دامنه موجود سازگار هستند، گسترش می‌دهد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. McInnes, L., Healy, J., & Astels, S. (2017). hdbscan: Hierarchical density based clustering. Journal of Open Source Software, 2(11), 205. DOI: 10.21105/joss.00205
  2. HDBSCAN. Wikipedia. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/semi-supervised-hdbscan

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateSemi-supervised HDBSCAN (Semi-supervised Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/machine-learning/semi-supervised-hdbscan · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026