اچدیبیاسکن
اچدیبیاسکن (خوشهبندی فضایی مبتنی بر چگالی سلسلهمراتبی برای کاربردها با نویز) یک الگوریتم خوشهبندی مبتنی بر چگالی است که در سال ۲۰۱۳ توسط کمپلو، مولوی و ساندر معرفی شد. این الگوریتم با ساختن یک سلسلهمراتب کامل از خوشههای مبتنی بر چگالی در تمام مقیاسهای چگالی، دیبیاسکن را گسترش میدهد و سپس یک پارتیشن مسطح پایدار استخراج میکند، که آن را در برابر مجموعه دادههایی که چگالی خوشهها در مناطق مختلف به طور قابل توجهی متفاوت است، مقاوم میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
منابع
- Campello, R. J. G. B., Moulavi, D., & Sander, J. (2013). Density-Based Clustering Based on Hierarchical Density Estimates. In J. Pei et al. (Eds.), Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. PAKDD 2013. Lecture Notes in Computer Science, vol. 7819 (pp. 160–172). Springer, Berlin, Heidelberg. DOI: 10.1007/978-3-642-37456-2_14 ↗
- Campello, R. J. G. B., Moulavi, D., Zimek, A., & Sander, J. (2015). Hierarchical Density Estimates for Data Clustering, Visualization, and Outlier Detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 10(1), Article 5. DOI: 10.1145/2733381 ↗
- McInnes, L., Healy, J., & Astels, S. (2017). hdbscan: Hierarchical density based clustering. Journal of Open Source Software, 2(11), 205. DOI: 10.21105/joss.00205 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/hdbscan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- دیبیاسکنیادگیری ماشین↔ compare
- OPTICSیادگیری ماشین↔ compare
- خوشهبندی طیفی (Spectral Clustering)یادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →