Isolation Forest آنلاین
Isolation Forest آنلاین، الگوریتم تشخیص ناهنجاری Isolation Forest را به دادههای جریانی یا دادههای ورودی پیوسته تعمیم میدهد. به جای بازسازی درختان ایزولهسازی از ابتدا هنگام ورود مشاهدات جدید، جنگل به صورت افزایشی بهروزرسانی میشود تا امتیازات ناهنجاری بدون پردازش مجدد کل تاریخچه، بهروز باقی بمانند. این امر آن را برای نظارت در زمان واقعی، تشخیص تقلب و نظارت بر دادههای حسگر که حجم دادهها به طور نامحدود افزایش مییابد، عملی میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Liu, F. T., Ting, K. M., & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. In Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17 ↗
- Tan, S. C., Ting, K. M., & Liu, T. F. (2011). Fast Anomaly Detection for Streaming Data. In Proceedings of the 22nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp. 1511–1516. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Online Isolation Forest (Streaming Anomaly Detection with Isolation Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/machine-learning/online-isolation-forest
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تشخیص ناهنجاری با خودرمزگذاریادگیری ماشین↔ compare
- جنگل ایزوله (Isolation Forest)یادگیری ماشین↔ compare
- ماشین بردار پشتیبان تک کلاسهیادگیری ماشین↔ compare
- یادگیری آنلاینیادگیری ماشین↔ compare
- Online Random Forestیادگیری ماشین↔ compare
- جنگل ایزوله نیمهنظارتشدهیادگیری ماشین↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →