ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

SARIMA mudel — hooajaline autoregressiivne integreeritud liikuv keskmine

SARIMA laiendab ARIMA mudelit, lisades hooajalised autoregressiivsed ja liikuvate keskmiste operaatorid, et tuvastada korduvaid mustreid fikseeritud intervallidega — nagu kuu-, kvartali- või aastatsüklid. Tähistusega SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s on see ökonomeetrias, majanduses ja ametlikus statistikas levinud tööriist ühemuutujaliste hooajaliste aegridade prognoosimiseks.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Allikad

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateSARIMA model (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/sarima-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026