ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier ARIMA mudel

Fourier ARIMA mudel täiendab standardset ARIMA spetsifikatsiooni trigonomeetriliste siinus- ja koosinusterminitega, võimaldades sellega jäädvustada sujuvat, järkjärgulist struktuurimuutust ja paindlikku mittelineaarset hooajalisust, ilma et oleks vaja täpselt ette määrata murdepunktide ajastust või arvu. Seda kasutatakse laialdaselt rakenduslikus makroökonomeetrias ja rahanduses aegridade puhul, mis näitavad aeglaselt arenevat dünaamikat.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). The flexible Fourier form and Dickey-Fuller type unit root tests. Economics Letters, 117(1), 196-202. DOI: 10.1016/j.econlet.2012.04.081
  2. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899-906. DOI: 10.1002/jae.751

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/fourier-arima-model

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateFourier ARIMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/fourier-arima-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026