ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier SARIMA mudel

Fourier SARIMA mudel laiendab klassikalist hooajalist ARIMA raamistikku, lisades trigonomeetrilised (Fourier) liikmed deterministlike regulaatoritena. See võimaldab mudelil ligikaudselt kirjeldada siledaid, keerukaid või mitme sagedusega hooajalisi mustreid, ilma et oleks vaja iga sageduse jaoks täielikku hooajalist ARIMA struktuuri, muutes selle eriti kasulikuks kõrgsagedusandmete või mitte-integraalsete või arenevate hooajalisustega aegridade korral.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Harvey, A., & Scott, A. (1994). Seasonality in dynamic regression models. The Economic Journal, 104(427), 1324-1345. link
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). OTexts. link

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/fourier-sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier SARIMA model (Fourier-augmented Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/fourier-sarima-model · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026