ScholarGate
Assistent
Regression model

Generaliseeritud Autoregressiivne Tingimuslik Heteroskedastilisus (GARCH)

GARCH on ökonomeetriline mudel finantsajasarjade muutuvaks volatiilsuseks, mille võttis 1986. aastal kasutusele Tim Bollerslev kui Engle'i ARCH-mudeli üldistuse. See käsitleb tinglikku dispersiooni kui funktsiooni möödunud ruudustatud šokkide ja möödunud dispersioonide kohta, haarates kinni tootluste volatiilsuse klastreerumisest.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307-327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateGARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/garch · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026