Process / pipeline

Normalización de texto — Estandarización de texto ruidoso

La normalización de texto es un pipeline de preprocesamiento de PLN que convierte texto ruidoso, abreviado o mal escrito — como mensajes SMS, publicaciones en redes sociales y salida de OCR — en una forma limpia y estandarizada. Es un paso previo para prácticamente todas las tareas de PLN posteriores, asegurando que las formas superficiales inconsistentes no degraden la tokenización, el análisis sintáctico o la clasificación. El método recibió tratamiento académico sistemático a través de Baldwin y Li (2015) y Sproat y Jaitly (2017).

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Fuentes

  1. Baldwin, T. & Li, Y. (2015). An In-depth Analysis of the Effect of Text Normalization in Twitter. NAACL-HLT 2015. link
  2. Sproat, R. & Jaitly, N. (2017). RNN Approaches to Text Normalization: A Challenge. arXiv:1611.00068. link

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ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/text-normalization

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Citado por

ScholarGateText Normalization (Text Normalization (Noisy-Text Standardisation)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/text-mining/text-normalization · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026