Construcción de grafos de conocimiento a partir de texto
La construcción de grafos de conocimiento es un proceso de minería de texto que transforma texto no estructurado en un grafo estructurado de entidades y las relaciones entre ellas. Basándose en la síntesis de Hogan et al. (2021) y la revisión de aprendizaje automático relacional de Nickel et al. (2016), representa el conocimiento como nodos (entidades como personas, lugares, organizaciones) conectados por aristas etiquetadas (relaciones), y sirve para la búsqueda semántica, sistemas de recomendación y razonamiento.
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Fuentes
- Hogan, A. et al. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1-37. DOI: 10.1145/3447772 ↗
- Nickel, M. et al. (2016). A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs. Proceedings of the IEEE, 104(1), 11-33. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2483592 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Knowledge Graph Construction from Text. ScholarGate. https://scholargate.app/es/text-mining/knowledge-graph-nlp
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- Enlace de EntidadesMinería de texto↔ compare
- Reconocimiento de entidades nombradas (NER)Minería de texto↔ compare
- Extracción de RelacionesMinería de texto↔ compare
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