Latent structureMultivariate analysis

Análisis de conglomerados bayesiano

El análisis de conglomerados bayesiano asigna observaciones a grupos latentes combinando un modelo probabilístico de datos dentro del conglomerado con creencias previas sobre los parámetros del conglomerado y el número de conglomerados. Produce probabilidades posteriores de pertenencia a conglomerados y estimaciones de incertidumbre fundamentadas, lo que lo hace más transparente que los algoritmos clásicos de agrupamiento basados en la distancia.

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Fuentes

  1. Fraley, C. & Raftery, A. E. (2002). Model-based clustering, discriminant analysis, and density estimation. Journal of the American Statistical Association, 97(458), 611–631. DOI: 10.1198/016214502760047131
  2. Lau, J. W. & Green, P. J. (2007). Bayesian model-based clustering procedures. Journal of Computational and Graphical Statistics, 16(3), 526–558. DOI: 10.1198/106186007X238855

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Cluster Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-cluster-analysis

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Citado por

ScholarGateBayesian Cluster Analysis (Bayesian Cluster Analysis). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-cluster-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026