Modelado bayesiano de mezclas

El modelado bayesiano de mezclas representa la población como una suma ponderada de K distribuciones componentes y estima todas las incógnitas —pesos de mezcla, parámetros de los componentes e incluso el número de componentes— mediante inferencia a posteriori. Extiende el análisis de mezclas clásico al establecer distribuciones a priori para cada parámetro y cuantificar la incertidumbre sobre las asignaciones de grupos latentes, en lugar de tratarlas como fijas.