Clustering jerárquico bayesiano (BHC)

El clustering jerárquico bayesiano es un algoritmo aglomerativo probabilístico que construye un árbol de fusiones de clústeres anidados mediante la comparación de modelos bayesianos en cada paso. En lugar de minimizar un criterio geométrico de enlace, evalúa en cada fusión candidata si los datos de dos clústeres se explican mejor por un único modelo combinado o por dos modelos separados, produciendo un dendrograma con principios estadísticos.