Análisis de Clases Latentes Robusto
El análisis de clases latentes robusto (LCA robusto) extiende el modelo estándar de clases latentes al incorporar técnicas de estimación resistentes a valores atípicos —como la verosimilitud recortada, la estimación M o la ponderación decreciente— para que los patrones de respuesta atípicos no distorsionen la estructura de clases recuperada ni las probabilidades de pertenencia a clases.
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Fuentes
- Hennig, C. (2004). Breakdown points for maximum likelihood estimators of location-scale mixtures. Annals of Statistics, 32(4), 1313–1340. DOI: 10.1214/009053604000000571 ↗
- Vermunt, J. K., & Magidson, J. (2004). Latent class models. In D. Kaplan (Ed.), The Sage Handbook of Quantitative Methodology for the Social Sciences (pp. 175–198). Sage. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-latent-class-analysis
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