Análisis Conjunto Robusto
El análisis conjunto robusto descompone las preferencias de los encuestados por productos o servicios multiatributo en utilidades de valor parcial, a la vez que se protege contra la influencia distorsionadora de calificaciones atípicas o encuestados inusuales. Adapta la estimación conjunta clásica con regresión robusta o técnicas de agregación robusta para que las conclusiones sobre la importancia de los atributos sigan siendo confiables, incluso cuando una minoría de evaluaciones se desvía marcadamente de la mayoría.
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Fuentes
- Croux, C., Filzmoser, P., & Oliveira, M. R. (2007). Algorithms for Projection-Pursuit Robust Principal Component Analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 218–225. DOI: 10.1016/j.chemolab.2007.01.004 ↗
- Green, P. E., & Srinivasan, V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5(2), 103–123. DOI: 10.1086/208721 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Conjoint Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/robust-conjoint-analysis
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- Análisis ConjuntoDiseño experimental↔ compare
- Modelado de mezclasEstadística↔ compare
- Análisis de Correlación Canónica Robusto (Robust CCA)Estadística↔ compare
- Análisis Discriminante RobustoEstadística↔ compare
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