Análisis Bayesiano de Clases Latentes (BLCA)
El análisis bayesiano de clases latentes extiende el LCA clásico al colocar distribuciones a priori sobre todos los parámetros del modelo y utilizar la inferencia posterior —típicamente vía MCMC— para clasificar a los individuos en grupos categóricos no observados, cuantificar la incertidumbre sobre la pertenencia a clases y seleccionar el número de clases de una manera principista y probabilística.
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Fuentes
- Dunson, D. B. & Xing, C. (2009). Nonparametric Bayes modeling of multivariate categorical data. Journal of the American Statistical Association, 104(487), 1042–1051. DOI: 10.1198/jasa.2009.tm08439 ↗
- White, A. & Murphy, T. B. (2016). BayesLCA: An R package for Bayesian latent class analysis. Journal of Statistical Software, 61(13), 1–28. DOI: 10.18637/jss.v061.i13 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-latent-class-analysis
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