Investigación Confirmatoria Bayesiana — Contraste de Hipótesis Bayesiano
La investigación confirmatoria bayesiana es un marco cuantitativo que contrasta hipótesis preespecificadas calculando el factor de Bayes — una razón que expresa cuán más proban los datos observados bajo una hipótesis que bajo otra. A diferencia del contraste de significación de la hipótesis nula (NHST) clásico, proporciona evidencia directa tanto para la hipótesis alternativa como para la nula, admite reglas de detención opcionales bajo ciertas condiciones y actualiza las creencias previas con datos observados a través del teorema de Bayes.
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Fuentes
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, A. J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Smira, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. DOI: 10.3758/s13423-017-1343-3 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/bayesian-confirmatory-research
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- Análisis de potenciaEstadística↔ comparar
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