Hypothesis test

Análisis de potencia basado en simulación (Potencia de Monte Carlo)

El análisis de potencia basado en simulación estima la potencia estadística y el tamaño de muestra requerido de un estudio repitiendo un flujo de análisis completo miles de veces con datos generados artificialmente. Dado que se basa en la simulación de Monte Carlo en lugar de ecuaciones de forma cerrada, es aplicable a diseños —modelos mixtos, estructuras de medición complejas, resultados no estándar— para los cuales no existen fórmulas analíticas de potencia. El enfoque fue descrito sistemáticamente para la investigación aplicada por Arnold et al. en 2011, y la implementación de modelos mixtos a través del paquete SIMR fue formalizada por Green y MacLeod en 2016.

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Fuentes

  1. Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94
  2. Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504

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ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/simulation-based-power

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ScholarGateSimulation-Based Power Analysis (Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/statistics/simulation-based-power · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026