Investigación jerárquica cuasi-experimental — Diseño de comparación de grupos multinivel
La investigación jerárquica cuasi-experimental es un diseño cuantitativo no experimental que compara grupos preexistentes en una variable de resultado, modelando explícitamente la estructura anidada de los datos. Los participantes se agrupan dentro de unidades de nivel superior —estudiantes dentro de aulas, empleados dentro de organizaciones— y el diseño utiliza técnicas analíticas multinivel para distinguir las diferencias grupales en cada nivel. La inferencia de causa y efecto se fortalece al tener en cuenta la varianza atribuible a la jerarquía en lugar de atribuirla erróneamente a la pertenencia grupal a nivel individual.
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Fuentes
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Kerlinger, F. N. (1986). Foundations of Behavioral Research (3rd ed.). Holt, Rinehart and Winston. ISBN: 978-0030417542
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/hierarchical-causal-comparative-research
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- Investigación Causal-ComparativaDiseño de investigación↔ comparar
- Diseño Ex Post FactoDiseño de investigación↔ comparar
- Investigación Longitudinal Causal-ComparativaDiseño de investigación↔ comparar
- Modelado multinivelEstadística para la investigación↔ comparar
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