Modelo Lineal Jerárquico (HLM)
El Modelo Lineal Jerárquico (HLM) es un método de regresión multinivel diseñado para datos en los que las unidades de nivel inferior (p. ej., estudiantes, pacientes) están anidadas dentro de grupos de nivel superior (p. ej., escuelas, hospitales). Modela simultáneamente las relaciones dentro del grupo y la variación entre grupos, produciendo estimaciones insesgadas y errores estándar correctos que la regresión ordinaria no puede proporcionar para datos anidados.
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Fuentes
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761919049
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1849202015
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Linear Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/hierarchical-linear-model
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- Modelo Lineal Generalizado (GLM)Estadística↔ compare
- Modelo de efectos mixtosEstadística↔ compare
- Modelado multinivelEstadística para la investigación↔ compare
- Regresión por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO)Econometría↔ compare
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