Investigación Transversal Jerárquica — Diseño Observacional Multinivel
La investigación transversal jerárquica es un diseño observacional cuantitativo que recopila datos de individuos anidados dentro de unidades de nivel superior — como estudiantes dentro de escuelas, pacientes dentro de hospitales o empleados dentro de organizaciones — en un único punto temporal. Al tener en cuenta la no independencia de las observaciones agrupadas mediante modelado multinivel, permite a los investigadores examinar simultáneamente predictores a nivel individual y a nivel de grupo de un resultado sin violar la suposición de independencia de la regresión ordinaria.
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Fuentes
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1849202015
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/hierarchical-cross-sectional-research
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- Muestreo por conglomeradosMetodología de encuestas↔ comparar
- Modelado multinivelEstadística para la investigación↔ comparar
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