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Investigación Causal-Comparativa — Diseño Retrospectivo de Comparación de Grupos

La investigación causal-comparativa es un diseño cuantitativo no experimental en el que el investigador compara dos o más grupos que ya difieren en una variable independiente —una que no fue manipulada— para investigar posibles causas o consecuencias de esa diferencia. Debido a que la pertenencia a los grupos es preexistente en lugar de asignada aleatoriamente, el diseño puede sugerir relaciones causales, pero no puede establecerlas con la certeza de un experimento verdadero. Se utiliza ampliamente en educación, psicología y ciencias sociales cuando la manipulación experimental es impracticable o poco ética.

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Fuentes

  1. Kerlinger, F. N. (1964). Foundations of Behavioral Research. Holt, Rinehart and Winston. link
  2. Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2012). How to Design and Evaluate Research in Education (8th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0078097850

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/causal-comparative-research

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Citado por

ScholarGateCausal-Comparative Research (Causal-Comparative Research Design). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/research-design/causal-comparative-research · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026