Investigación Causal-Comparativa Transversal
La investigación causal-comparativa transversal compara dos o más grupos preexistentes —definidos por una característica o experiencia que ya ha ocurrido— en una o más variables de resultado, con todos los datos recopilados en un único momento. Dado que la causa presunta (pertenencia al grupo) precede a la medición pero no puede ser manipulada, el diseño se sitúa entre el trabajo puramente descriptivo y el verdaderamente experimental. Se utiliza ampliamente en educación, psicología y ciencias sociales cuando la aleatorización es imposible o poco ética.
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Fuentes
- Frankfort-Nachmias, C., & Nachmias, D. (2015). Research Methods in the Social Sciences (8th ed.). Worth Publishers. ISBN: 978-1429295154
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage Publications. ISBN: 978-1452226101
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Cross-sectional Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/cross-sectional-causal-comparative-research
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- Investigación Causal-ComparativaDiseño de investigación↔ comparar
- Diseño Ex Post FactoDiseño de investigación↔ comparar
- Investigación Longitudinal Causal-ComparativaDiseño de investigación↔ comparar
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