Investigación Causal-Comparativa Multivariante — Diseño Ex Post Facto de Múltiples Resultados
La investigación causal-comparativa multivariante es un diseño cuantitativo no experimental que investiga si las diferencias preexistentes entre grupos (definidas por una variable categórica natural) se asocian con diferencias en múltiples variables de resultado consideradas simultáneamente. Al extender el marco causal-comparativo clásico a varias variables dependientes a la vez, reduce la inflación del error de Tipo I y captura la estructura correlacionada de los resultados que las comparaciones univariadas pasarían por alto.
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Fuentes
- Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260085594
- Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. W. (2012). Educational Research: Competencies for Analysis and Applications (10th ed.). Pearson. ISBN: 978-0132613170
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/multivariate-causal-comparative-research
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- Investigación Causal-ComparativaDiseño de investigación↔ comparar
- Análisis discriminanteEstadística↔ comparar
- Diseño Ex Post FactoDiseño de investigación↔ comparar
- Investigación Longitudinal Causal-ComparativaDiseño de investigación↔ comparar
- Análisis Multivariante de la Varianza (MANOVA)Estadística↔ comparar
- Investigación Correlacional MultivariadaDiseño de investigación↔ comparar
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