Investigación Explicativa Longitudinal — Explicando el Cambio a lo Largo del Tiempo
La investigación explicativa longitudinal combina mediciones repetidas a lo largo del tiempo con el objetivo explícito de explicar por qué y cómo las variables cambian o se influyen mutuamente. A diferencia de los diseños longitudinales puramente descriptivos, la orientación explicativa pone a prueba hipótesis causales o predictivas examinando la precedencia temporal — un criterio clave para la inferencia causal en entornos no experimentales. Se utiliza ampliamente en las ciencias sociales, del comportamiento, educativas y de la salud para desentrañar la causa de la correlación.
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Fuentes
- Menard, S. (2002). Longitudinal Research (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 978-0761922452
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/longitudinal-explanatory-research
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