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Investigación Causal-Comparativa Basada en Paneles

La investigación causal-comparativa basada en paneles es un diseño observacional cuantitativo que rastrea la misma muestra de participantes o unidades a lo largo de múltiples puntos temporales y luego compara grupos preexistentes para identificar diferencias en los resultados. Al combinar la profundidad temporal de una estructura de panel con la lógica de contraste de grupos de la metodología causal-comparativa (ex post facto), permite a los investigadores examinar cómo las condiciones que ocurren naturalmente —tales como la exposición a tratamientos, cambios de políticas o características demográficas— se relacionan con los resultados a lo largo del tiempo, sin asignación aleatoria experimental.

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Fuentes

  1. Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260087840
  2. Hsiao, C. (2014). Analysis of Panel Data (3rd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107038691

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Panel-based Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/research-design/panel-based-causal-comparative-research

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ScholarGatePanel-based Causal-Comparative Research (Panel-based Causal-Comparative Research Design). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/research-design/panel-based-causal-comparative-research · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026