Inferencia bayesiana
La inferencia bayesiana es un paradigma estadístico en el que la probabilidad representa grados de creencia en lugar de frecuencias a largo plazo. Codifica el conocimiento previo sobre los parámetros en una distribución a priori, combina esa a priori con la verosimilitud de los datos observados a través del teorema de Bayes y produce una distribución a posteriori que cuantifica la incertidumbre actualizada. El teorema fundamental fue publicado póstumamente por Thomas Bayes en 1763 y posteriormente sistematizado por Pierre-Simon Laplace en su Théorie analytique des probabilités de 1812.
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Fuentes
- Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370–418. link ↗
- Laplace, P.-S. (1812). Théorie analytique des probabilités. Courcier, Paris. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1439840955
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/bayesian-inference
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- Regresión lineal bayesianaBayesiano↔ compare
- Prueba t para muestras independientesEstadística↔ compare
- Estimación por Máxima VerosimilitudEstadística↔ compare
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