Machine learningNetwork science

Detección Temporal de Comunidades

La detección temporal de comunidades identifica grupos cohesivos (comunidades) en redes cuya estructura cambia con el tiempo. Al tratar cada instante temporal como una capa de red y acoplar capas consecutivas, revela cómo las comunidades se forman, fusionan, dividen, crecen o se disuelven, convirtiendo una secuencia de instantáneas estáticas en una narrativa continua de la evolución de grupos.

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Fuentes

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Rossetti, G., & Cazabet, R. (2018). Community discovery in dynamic networks: A survey. ACM Computing Surveys, 51(2), 1–37. DOI: 10.1145/3172867

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Community Detection in Dynamic Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/temporal-community-detection

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ScholarGateTemporal Community Detection (Temporal Community Detection in Dynamic Networks). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/network-analysis/temporal-community-detection · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026