Machine learningNetwork science

Análisis de Modularidad Dinámica

El análisis de modularidad dinámica extiende el marco clásico de modularidad a redes que evolucionan con el tiempo, detectando comunidades a través de una secuencia de instantáneas de red mientras penaliza cambios innecesarios en las comunidades entre pasos de tiempo. Identifica grupos cohesivos y rastrea cómo se forman, fusionan, dividen o disuelven, brindando a los investigadores una visión fundamentada del cambio estructural en datos de redes longitudinales.

Abrir en MethodMindPróximamenteVídeoPróximamenteDownload slides

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fuentes

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Modularity Analysis (Temporal Community Structure Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/dynamic-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Modularity Analysis (Dynamic Modularity Analysis (Temporal Community Structure Detection)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/network-analysis/dynamic-modularity-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026