Machine learningNetwork science

Análisis de Redes Temporales Múltiplex

El análisis de redes temporales múltiplex estudia sistemas relacionales en los que los actores están conectados por múltiples tipos de relaciones distintas que evolucionan con el tiempo. Al rastrear simultáneamente la heterogeneidad de las capas y la dinámica temporal, el método revela cómo los diferentes canales de interacción coevolucionan, qué actores mantienen una influencia persistente entre capas y cómo los cambios estructurales se propagan a través de los tipos de relaciones y los períodos de tiempo.

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Fuentes

  1. Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

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ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Multiplex Network Analysis (Time-varying Multi-layer Network Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/temporal-multiplex-network-analysis

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ScholarGateTemporal Multiplex Network Analysis (Temporal Multiplex Network Analysis (Time-varying Multi-layer Network Analysis)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/network-analysis/temporal-multiplex-network-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026