Machine learningNetwork science

Análisis Temporal de Redes Sociales

El Análisis Temporal de Redes Sociales (TSNA, por sus siglas en inglés) extiende el análisis clásico de redes sociales al tratar las redes como estructuras que varían en el tiempo. En lugar de agregar todos los lazos en una única instantánea estática, el TSNA rastrea cuándo se forman, persisten y disuelven los lazos, permitiendo a los investigadores estudiar cómo evolucionan las estructuras sociales y cómo la conectividad dinámica moldea la difusión, la influencia y la desigualdad a lo largo del tiempo.

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Fuentes

  1. Holme, P., & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Moody, J., McFarland, D., & Bender-deMoll, S. (2005). Dynamic network visualization. American Journal of Sociology, 110(4), 1206–1241. DOI: 10.1086/421509

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Social Network Analysis (Longitudinal and Time-Varying Network Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/temporal-social-network-analysis

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Citado por

ScholarGateTemporal Social Network Analysis (Temporal Social Network Analysis (Longitudinal and Time-Varying Network Analysis)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/network-analysis/temporal-social-network-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026