Dynamic PageRank
Dynamic PageRank extiende el algoritmo clásico PageRank a redes cuyos aristas (enlaces) portan marcas de tiempo, asignando puntuaciones de importancia que evolucionan con el tiempo. Al descontar enlaces más antiguos y enfatizar conexiones recientes, identifica nodos que son influyentes en momentos específicos en lugar de en toda la historia de la red, lo que lo hace muy adecuado para archivos web, flujos de citas, cascadas de redes sociales y cualquier dominio donde la actualidad de los enlaces sea importante.
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Fuentes
- Rozenshtein, P., & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Lecture Notes in Computer Science, 9853, 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42 ↗
- Berberich, K., Vazirgiannis, M., & Weikum, G. (2007). Time-aware authority ranking. Internet Mathematics, 3(4), 407–429. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/dynamic-pagerank
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- Centralidad de intermediaciónAnálisis de redes↔ compare
- Centralidad de gradoAnálisis de redes↔ compare
- Detección dinámica de comunidadesAnálisis de redes↔ compare
- Centralidad del vector propioAnálisis de redes↔ compare
- Detección Temporal de ComunidadesAnálisis de redes↔ compare
- Análisis de Redes TemporalesAnálisis de redes↔ compare
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