Machine learningNetwork science

Análisis de Modularidad Temporal

El análisis de modularidad temporal extiende la detección de comunidades basada en modularidad estándar a redes que varían en el tiempo, tratando cada intervalo de tiempo como una capa de red y acoplando capas adyacentes con enlaces intertemporales. Esto permite a los investigadores identificar cómo las comunidades se forman, persisten, se fusionan, se dividen y se disuelven con el tiempo en datos relacionales dinámicos.

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Fuentes

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876-878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97-125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/temporal-modularity-analysis

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Citado por

ScholarGateTemporal Modularity Analysis (Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/network-analysis/temporal-modularity-analysis · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026