Diseño factorial fraccional híbrido — Combinación de diseños fraccionales para una estimación más amplia
Un diseño factorial fraccional híbrido (HFFD, por sus siglas en inglés) fusiona dos o más subdiseños factoriales fraccionales — a menudo involucrando factores con diferentes números de niveles o con diferentes estructuras de alias — en un único experimento coordinado. El objetivo es lograr capacidades de estimación (efectos principales, interacciones de dos factores específicas) que ningún diseño fraccional estándar por sí solo puede proporcionar dentro del mismo número de corridas, lo que lo hace especialmente valioso en el desarrollo de ingeniería y la optimización de procesos industriales.
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Fuentes
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
- Wu, C. F. J., & Hamada, M. S. (2000). Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization. Wiley. ISBN: 978-0471255116
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/hybrid-fractional-factorial-design
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- Diseño Compuesto CentralDiseño experimental↔ comparar
- Metodología de Superficie de Respuesta (RSM)Diseño experimental↔ comparar
- Método Taguchi (Arreglos Ortogonales, Relación Señal/Ruido)Diseño experimental↔ comparar
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