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Metodología de Superficie de Respuesta para Aplicaciones Industriales — RSM para la Optimización de Procesos

La Metodología de Superficie de Respuesta (RSM, por sus siglas en inglés) aplica el marco clásico de superficie de respuesta de Box-Wilson a problemas de ingeniería de fabricación y procesos. Construye un modelo empírico polinomial que vincula las entradas del proceso controlables —como la temperatura, la presión, la velocidad de alimentación o la concentración del catalizador— a una o más respuestas de calidad, y luego localiza matemáticamente los ajustes de entrada que optimizan esas respuestas. Es la herramienta estadística de facto para la caracterización y optimización de procesos en la fabricación química, mecánica, alimentaria, de materiales y farmacéutica.

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Fuentes

  1. Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118916018
  2. Box, G. E. P., & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 13(1), 1–45. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1951.tb00067.x

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ScholarGate. (2026, June 3). Response Surface Methodology for Industrial Process Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/industrial-applications-response-surface-methodology

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ScholarGateIndustrial Applications Response Surface Methodology (Response Surface Methodology for Industrial Process Optimization). Recuperado el 2026-06-17 de https://scholargate.app/es/experimental-design/industrial-applications-response-surface-methodology · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026