Metodología de Superficie de Respuesta Robusta — Optimización de Respuesta Dual

La Metodología de Superficie de Respuesta Robusta (Robust RSM) es una estrategia de optimización experimental que ajusta simultáneamente dos modelos de regresión — uno para la respuesta media y otro para su varianza (o desviación estándar) — a través de un experimento diseñado. Al optimizar conjuntamente estas superficies duales, los ingenieros identifican configuraciones de factores que alcanzan un objetivo de rendimiento mientras minimizan la variabilidad del proceso, combinando el poder de construcción de modelos empíricos de la RSM clásica con los objetivos de reducción de varianza del diseño de parámetros robustos.