Metodología de Superficie de Respuesta Basada en Riesgo
La Metodología de Superficie de Respuesta Basada en Riesgo (Risk-based RSM) extiende la RSM clásica al integrar restricciones probabilísticas de riesgo o confiabilidad en el proceso de optimización experimental. En lugar de buscar un único punto óptimo bajo condiciones deterministas, identifica configuraciones de factores que logran objetivos de rendimiento mientras mantienen la probabilidad de falla o resultados inaceptables por debajo de un umbral especificado, lo que la hace especialmente valiosa en contextos de ingeniería críticos para la seguridad y de alta variabilidad.
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Fuentes
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2009). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470174463
- Khuri, A. I., & Fallah, R. (2017). Response surface methodology with stochastic constraints for expensive simulation. Journal of Applied Statistics, 44(3), 518–535. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-based Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/risk-based-response-surface-methodology
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