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Diseño experimental híbrido — Estrategia experimental combinada

El diseño experimental híbrido (DOE híbrido) combina dos o más estrategias de diseño experimental dentro de un mismo estudio para aprovechar las fortalezas complementarias de cada una. Las combinaciones comunes incluyen matrices factoriales o fraccionales combinadas con ejecuciones de simulación por ordenador, diseños de hipercubo latino que llenan el espacio (space-filling) combinados con aumentos de superficie de respuesta, o matrices ortogonales de Taguchi integradas con metodología de superficie de respuesta. El enfoque se utiliza ampliamente cuando un solo tipo de diseño no puede cubrir eficientemente todas las fases de una investigación de ingeniería, desde el cribado hasta la optimización.

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Fuentes

  1. Santner, T. J., Williams, B. J., & Notz, W. I. (2003). The Design and Analysis of Computer Experiments. Springer. ISBN: 978-1441929921
  2. Loeppky, J. L., Sacks, J., & Welch, W. J. (2009). Choosing the sample size of a computer experiment: A practical guide. Technometrics, 51(4), 366–376. DOI: 10.1198/TECH.2009.08040

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ScholarGate. (2026, June 3). Hybrid Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/hybrid-design-of-experiments

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ScholarGateHybrid design of experiments (Hybrid Design of Experiments). Recuperado el 2026-06-18 de https://scholargate.app/es/experimental-design/hybrid-design-of-experiments · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026