Diseño factorial fraccional asistido por optimización

El diseño factorial fraccional asistido por optimización (OA-FFD, por sus siglas en inglés) combina el cribado factorial fraccional clásico con criterios de optimalidad algorítmicos —como la D-, I- o A-optimalidad— para construir matrices experimentales que maximizan la eficiencia estadística. En lugar de depender únicamente de tablas de arreglos ortogonales estándar, un algoritmo informático selecciona el mejor subconjunto de corridas de un conjunto candidato, lo que permite a los experimentadores manejar restricciones de factores irregulares, tipos de factores mixtos y tamaños de corridas personalizados que las tablas estándar no pueden acomodar.