Análisis de Sensibilidad con Diseño Factorial Fraccionado
El análisis de sensibilidad con diseño factorial fraccionado (SA-FFD) es un método de cribado experimental que utiliza una fracción cuidadosamente elegida de todas las combinaciones posibles de factores para identificar qué variables de entrada influyen más fuertemente en la salida de un sistema. Al ejecutar solo 2^(k-p) experimentos en lugar de un factorial completo de 2^k, hace que la clasificación de sensibilidad sea factible cuando hay muchos factores presentes. El enfoque es ampliamente utilizado en ingeniería, desarrollo de productos, modelado de simulación y optimización de procesos.
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Fuentes
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 978-0470059975
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis Using Fractional Factorial Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/sensitivity-analysis-with-fractional-factorial-design
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- Metodología de Superficie de Respuesta (RSM)Diseño experimental↔ comparar
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