ScholarGate
Asistente
Process / pipelineEngineering methods

Análisis de Sensibilidad con Diseño Factorial Fraccionado

El análisis de sensibilidad con diseño factorial fraccionado (SA-FFD) es un método de cribado experimental que utiliza una fracción cuidadosamente elegida de todas las combinaciones posibles de factores para identificar qué variables de entrada influyen más fuertemente en la salida de un sistema. Al ejecutar solo 2^(k-p) experimentos en lugar de un factorial completo de 2^k, hace que la clasificación de sensibilidad sea factible cuando hay muchos factores presentes. El enfoque es ampliamente utilizado en ingeniería, desarrollo de productos, modelado de simulación y optimización de procesos.

Encontrar tema con PaperMindPróximamenteApply, compare, get guidance
Tools & resources
Descargar diapositivas
Learn & explore
VídeoPróximamente

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Mapa de métodos

El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.

Análisis de Sensibilidad con Diseño Factorial Fraccionado
Metodología de Superfici…

Fuentes

  1. Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471718130
  2. Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., & Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 978-0470059975

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis Using Fractional Factorial Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/sensitivity-analysis-with-fractional-factorial-design

¿Qué método?

Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.

Comparar lado a lado
ScholarGateSensitivity Analysis with Fractional Factorial Design (Sensitivity Analysis Using Fractional Factorial Experimental Design). Recuperado el 2026-06-18 de https://scholargate.app/es/experimental-design/sensitivity-analysis-with-fractional-factorial-design · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026